Weine Nicht spezifiziert Antinori - Tignanello - 2018

Viniou-Bewertungen

Der Tignanello 2018 vom renommierten Weingut Antinori zählt zu den großen Namen des italienischen Weinbaus und ist ein wahrer Meilenstein der modernen Toskana. Es handelt sich um eine Cuvée, die überwiegend aus Sangiovese besteht, ergänzt von Cabernet Sauvignon und Cabernet Franc. Der Jahrgang 2018 zeichnet sich durch seine ausgewogene Reife und frische Aromatik aus. Die Trauben stammen von den einzigartigen Weinbergen rund um das Gut Tignanello in den sanften Hügeln zwischen Greve und Pesa. Der Ausbau erfolgt traditionell teilweise in Barriques, was dem Wein seine elegante Struktur, feine Würze und tiefe Komplexität verleiht. Im Glas begeistert der Tignanello 2018 mit einer intensiven rubinroten Farbe. In der Nase entfaltet er Noten von reifen dunklen Kirschen, Cassis, edlen Gewürzen und zart eingebundenem Eichenholz. Am Gaumen überzeugt er mit dichter Frucht, gut eingebundenen Tanninen, einer lebendigen Säure und einem langen, harmonischen Finale.

Die Toskana ist eine der berühmtesten Weinregionen Italiens und bekannt für ihre sanften Hügel, das gemäßigte Mittelmeerklima und die vielfältigen Böden, insbesondere Mergel und Kalkstein. Diese Kombination aus Klima und Terroir bietet ideale Bedingungen für die Sangiovese-Rebe, die den Charakter der Region maßgeblich prägt. Die Familie Antinori hat mit ihren Weinen und insbesondere mit dem Tignanello maßgeblich zur Renaissance des toskanischen Weinbaus beigetragen und ist ein Synonym für Qualität und Tradition.

Zum Tignanello 2018 passen herzhafte toskanische Speisen wie ein klassisches Bistecca alla Fiorentina, Lammkrone mit Kräutern oder gereifter Pecorino. Auch geschmorte Wildgerichte, Ossobuco oder Tagliatelle mit Trüffeln harmonieren hervorragend mit der aromatischen Tiefe und Struktur dieses Weins.

Für den optimalen Genuss empfiehlt es sich, den Wein auf etwa 16-18°C zu servieren und ihn eine Stunde vorher zu dekantieren. So entfalten sich sein ganzes Aroma und seine beeindruckende Komplexität am besten.